Descripción
Un curso introductorio de Data Science en deportes de equipo sirve como base fundamental para los estudiantes que buscan comprender el creciente papel de la analítica en los deportes. Este certificado cierra la brecha entre el conocimiento deportivo tradicional y el enfoque basado en datos que está revolucionando la industria. Presenta a los estudiantes los conceptos básicos de Data Science y las estadísticas, específicamente adaptados a las aplicaciones deportivas, lo que les permite comprender cómo los números pueden traducirse en información procesable en el campo.
Este certificado cubre conceptos estadísticos fundamentales como estadísticas descriptivas, probabilidad y estadísticas inferenciales básicas, todos contextualizados dentro de escenarios deportivos. Los estudiantes aprenden sobre cómo se recopilan los datos deportivos, la limpieza de datos y el análisis de datos relacionados con los deportes utilizando herramientas y software de nivel básico como Excel y Tableau. Los estudiantes también conocerán el lenguaje de programación Python para realizar análisis más avanzados.
Este certificado introductorio sienta las bases para estudios más avanzados en analítica deportiva y, al mismo tiempo, proporciona habilidades valiosas para los estudiantes que buscan diversas carreras en los deportes de equipo y la industria del deporte. Está dirigido a una amplia audiencia, desde entrenadores actuales y aspirantes y personal de apoyo que trabaja dentro de los equipos hasta futuros analistas de datos que aspiran a trabajar dentro de los equipos deportivos. Al final del programa, los estudiantes tendrán una comprensión sólida de cómo se recopilan, analizan y utilizan los datos en los deportes de equipo, preparándolos para un futuro en el que la alfabetización de datos es cada vez más importante en todos los aspectos del deporte. Este certificado ayudará a facilitar la transferencia de información técnica y física de los partidos y el entrenamiento para ayudar a los entrenadores y tomadores de decisiones a tomar decisiones informadas.